Analisis dan Implementasi Framework CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining)


Penulis:Sri Erina Damayanti, Sri Kuswayati
ISSN:2337-3636
Vol:6
Bulan/Tahun:DESEMBER /2018
Abstrak:

Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Perguruan Tinggi Swasta (PTS), dengan harapan agar lebih tepat dalam melakukan strategi, pengawasan, dan kualitas perguruan tinggi harus ditingkatkan di Kopertis IV yang berada di wilayah Jawa Barat. Clustering adalah salah satu teknik data mining harus dapat memenuhi suatu standar proses yang telah disepakati. CRISP-DM ( Cross Industry Standard Process for Data Mining) adalah standar proses data mining yang akan digunakan pada penelitian ini. CRISP-DM terbagi enam fase yang berkaitan satu sama lain. Adapun teknik yang digunakan yaitu Clustering, dan software yang digunakan SPSS 21.Model yang dihasilkan dari penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai acuan pengelompokan Perguruan Tinggi Swasta (PTS), serta dapat memberikan informasi bagi masyarakat dan dapat digunakan sebagai dasar kebijakan pengembangan Perguruan Tinggi Swasta (PTS) dengan baik di Kopertis IVWilayah Jawa Barat.

Kata kunci : Clustering, CRISP-DM, Perguruan Tinggi Swasta, SPSS


   

PT. PRATAMA CYBER SOLUTION